아티클 — reopt architecture

토큰 전략 — 효율·밸런스·공격적, 그리고 인력 배분Analysis — 분석2026-06-16토큰을 아끼는 것과 태우는 것은 둘 다 전략이다. 같은 루프를 효율·밸런스·공격적 세 모드로 다르게 운영하고, 비즈니스 상황과 진화 단계에 맞춰 모드와 인력을 배분한다. 토큰 사용을 기술적 선택으로 정리한다.token-strategycost-controlstaffingOCLSoperations
데이터 플라이휠 — 루프를 지속이 아니라 발전시키는 것Analysis — 분석2026-06-16돈은 루프를 돌리고 토큰은 연산하지만, 다음 바퀴를 이전보다 낫게 만드는 것은 운영이 쌓은 데이터다. trace·평가·학습 신호 세 자산으로 플라이휠을 돌리고, 데이터를 모델 밖 자산으로 두어 주권을 지킨다.data-flywheeldata-sovereigntytraceprivate-evalOCLS
루프의 비즈니스 경제학 — 토큰으로 버는 법과 버티는 법Analysis — 분석2026-06-16비용을 통제하는 것만으로는 루프가 지속되지 않는다. 토큰 단가와 마진으로 수익 구조를 보고, 자급·투자·생태계 세 경로 중 어떻게 버틸지를 고른다. 각 경로의 현실적 문제와 최고·최악 시나리오를 reopt architecture의 진화 단계 언어로 정리한다.token-economyunit-economicsbusiness-modelsustainabilityOCLS
모델 주권과 인간 주도성 — 4계층 위에서의 두 축Analysis — 분석2026-06-15모델은 교체되고 컴퓨트는 흔해진다. 그래서 통제할 대상은 모델이 아니라 모델 위에 쌓는 학습 루프이고, 그 루프를 향하게 하는 것은 인간의 방향이다. reopt architecture의 4계층·8패턴·OCLS 언어로 두 축을 설계로 옮긴다.model-sovereigntyhuman-agencygovernanceOCLSprivate-eval
Claude Code로 reopt architecture 5단계 실행하기Guide — 가이드2026-04-17진단→정의→순환→실행→평가 방법론을 Claude Code의 CLAUDE.md 자동 로드, slash command, sub-agent, skill에 매핑하여 실제 레포에 적용하는 실전 가이드.claude-codeworkflowOCLSgovernancemethodology
Reopt Agentic Governance 구현기: 진단에서 시스템까지Case Study — 사례 연구2026-04-158개 AI 에이전트를 운영하는 프로덕션 SaaS에서 reopt architecture 원칙으로 거버넌스 공백을 진단하고, 범용 감사 로깅, 영속적 승인 기록, MCP 추적·속도 제한, 에이전트 제약, Admin 대시보드까지 구현한 과정.reoptproductionauditapprovalMCPgovernanceguardrails
opt-harness를 활용한 Agent Catalog 아키텍처 구현Case Study — 사례 연구2026-04-14설계 거버넌스 하네스 패키지 @reopt-ai/opt-harness를 사용하여 Agent Catalog의 아키텍처 원칙을 실제 제품 구현으로 옮기는 실전 사례.opt-harnessarchitecturegovernanceMCPrecipes